| 职位类别: | IT技术类 >>IT类 | 学历要求: | 工作性质: | 全职 | |
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| 工作地点: | 南京市 |
1、参与人事、办公、财务等业务场景的Python后端开发,包括接口开发、数据处理、系统集成及流程自动化;
2、参与大模型应用开发,完成模型API接入、提示词设计、上下文管理及输出效果调试;
3、参与企业知识库及检索增强生成(RAG)应用建设,包括文档解析、数据清洗、文本分块、向量检索及问答效果优化;
4、参与智能体(Agent)开发,结合业务需求实现工具调用、工作流编排及业务系统对接;
5、配合产品经理及项目团队完成需求理解、功能测试、问题排查和交付文档编写,关注应用的准确性、稳定性及数据安全。
1、全日制本科学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业;
2、具备扎实的Python编程基础,熟悉常用数据结构、面向对象编程,具备良好的编码习惯和问题排查能力;
3、了解HTTP协议、RESTful API及后端开发基础,接触过FastAPI、Flask、Django等至少一种框架;
4、掌握SQL基础,了解MySQL、PostgreSQL等至少一种关系型数据库,能够完成基本的数据查询与处理;
5、对大模型应用开发有较强兴趣,了解模型API调用、提示词、RAG或智能体等基本概念,愿意通过实践持续学习;
6、具备良好的沟通协作能力,能够理解业务需求,主动推进任务并及时反馈问题;
7、具备基本的英文技术文档读写能力,有责任心,愿意深入企业实际业务场景。
优先条件:
1、有基于Python完成的课程设计、毕业设计、个人项目、竞赛或实习经历;
2、调用过大模型API或使用过开源大模型,完成过智能问答、文档处理、知识库、智能体等可演示的应用;
3、接触过Dify、LangChain、LlamaIndex等平台或框架,了解向量数据库、Embedding或Rerank的基本用途;
4、有系统接口对接、办公自动化、数据处理相关经验,或了解Docker、Linux及应用部署基础;
5、有可展示的代码仓库、项目演示或技术总结。